Ein Unternehmen, betrieben von KI-Agenten, gesteuert von einem Menschen.
KI-Agenten übernehmen die klassischen Unternehmensbereiche Product, Tech, Marketing, Finance und Legal. Der Mensch trifft alle wichtigen Entscheidungen. Mehr Autonomie erhalten die Agenten nur, wenn sie sie sich verdient haben (Earned-Autonomy-Prinzip). Fünf Apps in den Stores belegen den Effizienzgewinn jeder Iteration.
Die meisten Firmen ergänzen sich um KI.
Wir haben uns um sie herum erfunden.
Wenn Umsetzungskosten marginal werden, sind nicht mehr die Ressourcen knapp, sondern Urteilskraft, Gedächtnis und Vertrauen. Darum haben wir das Unternehmen um genau diese drei Dinge herum gebaut – alles andere erledigen KI-Agenten.
Agentic OrganizationEine Abteilung ist keine Gruppe von Menschen mehr, sondern ein Auftrag, ein Rhythmus und eine Akte.
Der Mensch macht nicht die Arbeit. Er trifft die Entscheidungen – und nur die.
Autonomie wird nicht verliehen, sondern verdient – gemessen am Urteil des Menschen.
Wer nur aus Fehlern lernt, traut sich irgendwann nichts mehr. Bei uns muss jeden Monat ein mutigerer Schritt auf den Tisch.
Sechs Prinzipien.
Alles andere ist Umsetzung.
Das Wissen bleibt in der Rolle. Der Agent ist flüchtig.
Das Gedächtnis eines Agenten ist kein Chatverlauf, sondern bewusst angelegt. Jede Abteilung führt eine Akte: Auftrag, Rechte, Grenzen, offene Punkte, Lehren. Jeder Lauf liest sie zuerst und trägt am Ende ein, was sich geändert hat. So kann jeder Agent übernehmen – egal, wer gestern dran war.
Context EngineeringKönnen heißt nicht Dürfen.
Skills bringen einem Agenten bei, wie etwas geht. Ob er es darf, steht in seinem Auftrag – und das setzt Code durch, nicht guter Wille. Ein Agent, der weiß, wie man eine App in den Store lädt, kommt trotzdem nicht dran.
GuardrailsEntscheiden bleibt Menschensache.
An drei Stellen entscheidet immer ein Mensch: was gebaut wird, was gut genug ist und was live geht. Alles dazwischen läuft von allein – oft über Nacht.
Human above the LoopAutonomie muss man sich verdienen.
Ein Arbeitsschritt bekommt erst mehr Freiheit, wenn das Urteil des Agenten bei denselben Fällen immer wieder mit dem des Menschen übereinstimmt. Manche Schritte bekommen sie nie: Geschmack automatisieren wir nicht – wir automatisieren, damit Zeit für ihn bleibt.
Earned AutonomyKritik kommt von außen.
Ein Critic und ein Advocate prüfen jede Abteilung – und berichten direkt an den Menschen, nicht an die Abteilung, die sie prüfen. Denn wer seinesgleichen kontrolliert, hat dieselben blinden Flecken.
LLM as CriticLernen in drei Richtungen.
Jeden Monat drei Fragen: Was verschärfen wir, was lockern wir, wo werden wir mutiger? Jede Änderung braucht das Ja des Menschen. Sonst lernt ein Unternehmen nur aus seinen Narben – und traut sich irgendwann gar nichts mehr.
Continuous ImprovementSo funktioniert das Gedächtnis
Kein endloser Chatverlauf, sondern vier Schichten – jede wird genau dann geladen, wenn sie gebraucht wird. Das ist Context Engineering.
Das Handbuch
Landkarten, Regeln und Lessons Learned
jeder Agent beim StartDie Akte der Abteilung
Auftrag, offene Punkte, Register
der zuständige Agent, als ErstesDer Laufzettel
Pakete und Haken für einen Auftrag – bricht ein Lauf ab, macht der nächste weiter
der Lauf, der ihn abarbeitetDie Chronik
Git-Historie und Board-Log: alles, was je getan wurde
nur bei Bedarf, nie komplettEin Gedächtnis, das man lesen, versionieren und prüfen kann – und das nicht davon abhängt, wer gestern dran war.
Fünf Abteilungen. Zehn KI-Agenten.
Ein Mensch an der Spitze.
Jede Abteilung messen wir am selben Maßstab: Wie selbstständig arbeitet sie – nachweislich? Ganz oben steht noch keine. Daran arbeiten wir, und wir zeigen den echten Stand.
Klick auf eine Abteilung, um zu sehen, was dahintersteckt.
Der Mensch
Prioritäten, das Go, Geld, die Stimme nach außen.
Der Mensch
Trifft jede Entscheidung, auf die es ankommt – und nur die.
- Prioritäten: die Reihenfolge im Board
- Das Go: ohne es geht nichts live
- Ein Produkt starten oder einstellen
- Geld ausgeben
- Wochenbriefing
- Abnahme-Seiten
- Die genauen Go-live-Schritte
- Das Go
- Geld
- Zusagen an Kunden
- Priorisiert per Drag & Drop
- Nimmt jede Geschichte, jedes Bild, jede Stimme ab
Weniger, bessere Entscheidungen – je mehr Autonomie sich die Agenten verdienen.
Betriebssystem
Hält die Maschine am Laufen, den Menschen im Bild.
Betriebssystem
Hält das Betriebssystem am Laufen und den Menschen im Bild. Fasst zusammen – entscheidet nie.
- Pflegt Board, Leitstand und Landkarten
- Antwortet auf Board-Kommentare
- Reiht Läufe ein und startet sie
- Wochenbriefing
- Monatliche Lern-Schleife: verschärfen, lockern, wagen
- Modellwahl und Token-Budget
- Setzt Prioritäten
- Ändert eine Regel ohne das Ja des Menschen
feierabendarbeitsbeginnrechner-einrichten- Board mit Live-Sperre und parallelen Läufen
- Leitstand: Alarme, Fristen, Store-Status
- Antwortet auf jeden Board-Kommentar in einer Minute
Wochenbriefing und Lern-Schleife im festen Takt.
Unabhängiger Widerspruch
Critic und Advocate. Berichten direkt an den CEO.
Unabhängiger Widerspruch
Sorgt dafür, dass nichts Wichtiges unwidersprochen bleibt – in beide Richtungen.
- Prüft Specs, Produkte und Store-Texte
- Meldet Blocker mit Beleg
- Den mutigeren Schritt jeden Monat (Advocate)
- Stoppt oder genehmigt selbst etwas
- Berichtet an die Abteilung, die es prüft
Brille: skeptische ElternBrille: skeptischer Käufer- Erster Einsatz: 6 echte Blocker vor der ersten Zeile Code
- Critic und Advocate sehen dieselben Fakten
Die Trefferquote messen: Wie oft war ein Blocker echt?
Produkt
Was gebaut wird und warum.
Produkt
Das Richtige bauen.
- Recherche aus Store-Daten und Rezensionen
- Konzeptentwürfe in parallelen Strängen
- Content-Produktion
- Sortiert Kundenfeedback
- Specs
- Idee weiterverfolgen oder einstellen
- Design-Studien
- Entscheidet den Umfang
- Liefert Inhalte ohne menschliche Abnahme aus
bilder-lokalpolly-audiocontent-nacharbeit- Jede Geschichte geht durchs Lektorat, bevor Bild und Ton entstehen
- 7.500+ Sprachclips, jeder einzeln abgenommen
- Abnahme-Werkzeuge, die kein Urteil verlieren
Ein monatlicher Rückblick je App: Was haben wir angenommen, was sagen die Zahlen?
Technik
Wie gebaut und ausgeliefert wird.
Technik
Richtig bauen und sicher ausliefern.
- Schneidet Arbeit in Pakete
- Baut, testet, committet
- Lässt die Wächter laufen
- Release-Bundles mit den genauen Store-Schritten
- Deployt einen Server
- Lädt in einen Store hoch
- Veröffentlicht diese Website
nachtschichtaufs-phoneamazon-appstore- 121 Commits in einer Nacht
- 4.300+ Tests; QA fand 2 Blocker, die 368 grüne Tests übersahen
- Wächter-Tests für Produktionsschalter, Speicherseiten und Serverstand
Ein Tech-Radar: Plattform-Fristen, Framework-Upgrades, Absturzraten.
Wachstum
Wie Menschen uns finden – eine Marke, eine Stimme.
Wachstum
Die richtigen Menschen finden die Apps, und die Marke spricht mit einer Stimme.
- Entwürfe für Store-Texte und Screenshots
- Website-Texte innerhalb der Markenlinie
- Positionierung
- Store-Experimente
- Posts in der Stimme des Gründers
- Spricht für den Gründer
- Gibt Geld für Werbung aus
store-auftrittstore-texte- Ein Store-Kern speist Google Play und Amazon
- Ein skeptischer Käufer-Agent bewertet jede Überschrift
- Website-Abgleich bei jedem Release
Keyword-Ränge und Store-Conversion jeden Monat messen. Bezahlte Werbung später.
Finanzen
Woher jeder Euro kommt und wohin er geht.
Finanzen
Wissen, woher jeder Euro kommt und wohin er geht.
- Sammelt Belege
- Überwacht Fristen
- Ordnet Kosten den Apps zu
- Monatsabschluss
- Steuer-Vorbereitung
- Bezahlt etwas
- Reicht bei Behörden ein
- Eine fehlende Rechnung löst Alarm aus
- Fristen im Leitstand
- Umsatz je Store
Der Monatsabschluss: Belege vollständig, Umsatz und Kosten je App, Guthaben, Fristen.
Recht
Kein rechtliches Risiko bleibt unbemerkt.
Recht
Kein Rechts- oder Policy-Risiko bleibt unbemerkt.
- Liest Primärquellen
- Bewertet, was für welche App gilt
- Führt das Risiko-Register
- Datenschutz-Updates
- Maßnahmen mit Frist, als Board-Karten
- Entscheidet eine Rechtsfrage
- Durchsucht Markenregister per Skript
- Datenschutzerklärung und Impressum für jede App
- AI-Act-Einordnung je App
Ein monatlicher Rechts-Radar: Datenschutz, Plattform-Policies, Verbraucherrecht – neu, geändert, aufkommend.
Agenten sind die Mitarbeiter, nicht die Abteilungen. Eine Abteilung ist eine Akte – und ein Platz, den jeder passende Agent einnehmen kann.
Dieselben Bausteine einer Organisation.
KI-transformiert.
Jede Rolle eines klassischen Unternehmens gibt es auch bei uns – sie sieht nur anders aus.
Jede neue App verbessert
die KI-Organisation nachhaltig.
Dev Days = Tage mit Commits, vom ersten Commit bis zur Einreichung im Store. Die Prüfzeit der Stores ist nicht eingerechnet.
So fließt die Arbeit
durchs Unternehmen.
Sechs Phasen. Hinter jedem Schritt steht ein Agent mit klarer Rolle, versioniertem Skill und einer Definition of Done. Die Agenten arbeiten selbstständig; der Mensch steuert von oben (Human above the Loop) und greift an genau drei Stellen selbst ein: beim Konzept, bei der Abnahme und beim Go.
Discovery
Recherche-Agenten werten Store-Daten, Rezensionen und Suchvolumen aus. Ein Critic und ein Advocate streiten über jede Idee – schwache scheitern an den Zahlen.
Agentic WorkflowsAgentenConcept
Zwei bis drei Konzept-Agenten entwickeln unabhängig voneinander Vorschläge. Ein Critic nimmt die fertige Spec auseinander, bevor eine Zeile Code existiert.
Spec-driven DevelopmentMensch entscheidetBuild
Ein Orchestrator teilt die Arbeit in Pakete und lässt Builder-Agenten parallel arbeiten – oft über Nacht, mit schriftlichem Auftrag und klaren Abbruchregeln.
Multi-Agent Orchestration · Unattended RunsAgentenCreate
Geschichten und Skripte von Claude, geprüft von einem Lektorats-Agenten. Bilder aus einer lokalen GPU-Pipeline, Sprachaufnahmen von Amazon Polly.
GenAI Content PipelineAgentenQA
Ein QA-Agent prüft den Build gegen die Spec, nicht nur gegen die Tests. Jede Geschichte, jedes Bild und jede Stimme nimmt ein Mensch ab.
Human Sign-offMensch nimmt abShip
Store-Einträge, Texte und Screenshots kommen aus einer einzigen Quelle (Single Source of Truth). Alles ist vorbereitet – dann wartet es auf das Go.
Single Source of Truthwartet aufs GoAI does the work. Humans own the calls.
Das KI-Backlog-Board.
Hier wird Priorität zu Arbeit.
Das KI-Backlog-Board ist das Cockpit. Der Mensch priorisiert per Drag & Drop, prüft jedes Konzept im Vier-Augen-Prinzip und startet die App-Factory.
Eine echte Karte · 9. Oktober 2026
Eine Rätsel-App, gebaut über Nacht.
Nachgespielt aus dem Git-Log des Rätselhefts – gekürzt, aber mit echten Uhrzeiten.
Nicht alles soll allein laufen.
Ein Schritt wird erst weiter automatisiert, wenn das Ergebnis des Agenten bei gleichen Eingaben immer wieder mit dem menschlichen Urteil übereinstimmt. Manche Schritte bleiben bewusst bei „KI entwirft, Mensch entscheidet“ – Urteilskraft automatisieren wir nicht. Sie ist der Grund, warum wir automatisieren.
| Schritt | Mensch macht | KI hilft | KI entwirft, Mensch entscheidet | KI arbeitet, Mensch behält den Überblick | Warum |
|---|---|---|---|---|---|
| Discovery | Ob eine Idee weiterlebt, entscheidet der Mensch | ||||
| Concept | Agenten schlagen vor und kritisieren, der Mensch wählt | ||||
| Build | Spec, Tests und Wächter machen es sicher | ||||
| Create | Jede Geschichte, jedes Bild, jede Stimme wird abgenommen | ||||
| QA – Tests | Tausende Tests und ein Spec-Abgleich je Build | ||||
| QA – Geschmack | „Gut genug für ein Kind“ bleibt menschlich | ||||
| Ship | Agenten bereiten vor, live geht es erst auf ein Go |
Agenten sind schnell.
Die Leitplanken sind die Methode.
Nichts geht von selbst live
Läufe bereiten alles vor und halten bei „Go live?“ an – mit den genauen Schritten. Release ist eine menschliche Entscheidung, jedes Mal.
Eine Karte ist eine Änderung, kein Release
Änderungen sammeln sich im Hauptzweig. Build, Versionsnummer und Store-Upload gibt es nur per Release-Knopf.
Wächter vor der Auslieferung
Tests bewachen, was in den Store geht: Produktions-Schalter, Speicherseiten, Server-Stand. Schlägt einer an, wird das Bundle gar nicht erst gebaut.
Keine Abnahme geht verloren
Menschliches Urteil ist der Engpass – deshalb wird jeder Klick in einer Abnahme sofort gespeichert.
Der Stand steht in Dateien
Jeder unbeaufsichtigte Job hat eine Auftragsdatei mit Paketen und Haken. Bricht ein Lauf ab, macht der nächste dort weiter.
Context Engineering
Landkarten, Regeln und Lessons Learned liegen in versionierten Dateien, die jeder Agent liest – nicht in einem Kopf und nicht in einem Chatverlauf.
Die Werkzeuge hinter
der KI-Organisation.
Build
- Claude Code
- Claude Opus
- Claude Sonnet
- Versionierte Skills
- Flutter
- GitHub
In den Apps
- Claude auf Amazon Bedrock
- AWS Lambda
- Amazon DynamoDB
- Spracherkennung auf dem Gerät
Create
- Lokale NVIDIA RTX
- Offene Bildmodelle
- Amazon Polly
Betrieb
- Eigenes Agent-Board
- Abnahme-Werkzeuge
- Wächter
- Leitstand
Ship
- Google Play
- Amazon Appstore
Patrick Steinborn
Produktverantwortlicher mit über 20 Jahren im Consumer-Internet, die meisten davon auf VP-Ebene – Wachstum, Monetarisierung, Pricing und KI-Transformation für Produkte mit Millionen Nutzern. 2026 hat er Remindery gegründet, um eine einfache These zu beweisen: Mit dem richtigen Betriebsmodell kann ein Mensch führen, wofür es früher ein ganzes Team brauchte. Er baut jeden Tag selbst mit – sein wichtigstes Werkzeug ist Claude Code.
Was davon passt zu deinem Unternehmen? Lass uns darüber sprechen.